| 贝叶斯网络结构改进方法研究 |
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| 引用本文： | 蒋国萍,陈英武.贝叶斯网络结构改进方法研究[J].模式识别与人工智能,2006,19(5). |
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| 作者姓名： | 蒋国萍 陈英武 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,信息系统与管理学院,管理系,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对两阶段的贝叶斯网络建模任务,提出基于网络度量的贝叶斯网络结构改进方法.定义基于条件独立互信息测度、以网络复杂度为惩罚函数的网络度量.该方法通过添加必要的弧和删除多余的弧两个主要步骤,搜索具有最小网络测度的贝叶斯网络为改进后的最佳网络.给出方法的详细过程,证明方法的正确性,并进一步分析算法的复杂度.通过熟知的贝叶斯网络Alarm的实验,验证方法的有效性.
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 拓扑结构 条件互信息 复杂性测度 |
Bayesian Network Structure Refinement Method |
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| JIANG Guo-Ping,CHEN Ying-Wu.Bayesian Network Structure Refinement Method[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(5). |
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| Authors: | JIANG Guo-Ping CHEN Ying-Wu |
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