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基于分块统计量的Gabor特征描述方法及人脸识别
引用本文:龙飞,叶学义,李斌,姚鹏,庄镇泉.基于分块统计量的Gabor特征描述方法及人脸识别[J].模式识别与人工智能,2006,19(5).
作者姓名:龙飞  叶学义  李斌  姚鹏  庄镇泉
作者单位:中国科学技术大学,电子科学与技术系,合肥,230026;厦门大学软件学院,厦门,361005;中国科学技术大学,电子科学与技术系,合肥,230026
摘    要:Gabor小波是人脸特征描述中的一个重要工具.为减少由直接对Gabor特征进行下采样造成的有用信息丢失,本文提出一种基于分块统计量的Gabor特征描述方法,增强人脸图像的Gabor特征描述效率.在此基础上,探讨基于广义鉴别分析的二次特征提取方法.实验表明,Gabor特征描述和广义鉴别分析两种方法结合后所产生的识别性能优于其中每个方法单独使用的识别性能,且与Eigenfaces、Fisherfaces等流行方法相比具有较大优势.

关 键 词:人脸识别  Gabor小波  分块统计量  广义鉴别分析

Block Statistics Based Gabor Feature Representation and Its Application to Face Recognition
LONG Fei,YE Xue-Yi,LI Bin,YAO Peng,ZHUANG Zhen-Quan.Block Statistics Based Gabor Feature Representation and Its Application to Face Recognition[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(5).
Authors:LONG Fei  YE Xue-Yi  LI Bin  YAO Peng  ZHUANG Zhen-Quan
Abstract:
Keywords:
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