首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

协同过滤算法中扩展性问题研究
作者姓名:韩淑云
作者单位:福州软件职业技术学院
摘    要:针对协同过滤算法中扩展性问题,文章将用户兴趣看成多个兴趣的集合,然后提出一种基于局部兴趣的协同过滤算法,算法通过改善候选项目集来减少推荐时间。最后,文章给出了MovieLens数据集上的比较实验,实验结果表明,文章提出的算法在提高系统的实时性的同时,可以进一步提高系统的推荐精度。

关 键 词:协同过滤  扩展性  推荐精度  候选项目集
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号