蚁群遗传混合优化算法在面向路径测试数据自动生成中的应用 |
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作者姓名: | 易敏捷 |
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作者单位: | 江苏自动化研究所 |
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摘 要: | 探讨一种有效的面向路径的测试数据自动生成的方法,有着很现实的研究意义。试探法是测试数据自动生成的重要方法,遗传算法和蚁群算法等现代优化算法是试探法的代表。遗传算法在实际应用中,容易产生早熟收敛的问题,切在进化后期搜索效率较低;蚁群算法却可以摆脱局部最优点,抑制遗传算法的早熟现象,但由于初期信息素匮乏,导致搜索效率较低,遗传算法的变异操作能够增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性。
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关 键 词: | 软件测试 蚁群算法 遗传算法 信息素 |
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