| 改进的Elman神经网络在WSNs距离预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈龙,张可,罗配明.改进的Elman神经网络在WSNs距离预测中的应用[J].传感器与微系统,2013,32(1):149-152. |
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| 作者姓名： | 陈龙 张可 罗配明 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学电子科学技术研究院,四川成都,611731
2. 电子科技大学自动化工程学院,四川成都,611731 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目，中央高校基础研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一,而测距的精度很大程度决定了定位的精度。为了提高定位的精度,对测距精度的提高进行了研究。根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,以滤波后的数据作为样本,建立改进的Elman神经网络预测模型,利用改进的El-man神经网络的稳定性高和预测精度高等特性,对样本进行训练,得出预测的距离值,距离精度达到1 m以内。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 距离预测 滤波处理 改进的Elman神经网络 |
Application of improved Elman neural network in distance prediction of WSNs |
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| CHEN Long
,
ZHANG Ke
,
LUO Pei-ming.Application of improved Elman neural network in distance prediction of WSNs[J].Transducer and Microsystem Technology,2013,32(1):149-152. |
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| Authors: | CHEN Long ZHANG Ke LUO Pei-ming |
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| Affiliation: | 1.Research Institute of Electronic Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China; 2.School of Automation,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China) |
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