| 自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 |
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| 引用本文： | 何敏 王建国. 自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究[J]. 安徽建筑工业学院学报, 2006, 14(4): 11-13,18 |
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| 作者姓名： | 何敏 王建国 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥230009 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目（20030359005）;合肥工业大学科学研究发展基金资助（060801F）. |
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| 摘 要： | 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。
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| 关 键 词： | 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真 |
| 文章编号： | 1006-4540（2006）04-011-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-05 |
| 修稿时间： | 2006-07-05 |
Application of adaptive network-based fuzzy inference system in structural vibration active control |
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| HE Min, WANG Jian-guo. Application of adaptive network-based fuzzy inference system in structural vibration active control[J]. Journal of Anhui Institute of Architecture(Natural Science), 2006, 14(4): 11-13,18 |
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| Authors: | HE Min WANG Jian-guo |
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| Affiliation: | School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | Adequate datas used to train fuzzy rules and membership function in the BP neural network are obtained by means of LQR algorithm, then ANFIS controller is designed , in the end, a building is taken as the example to simulink under E1 Centro earthquake, the results shows that ANFIS is efficient in the structural active control. |
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| Keywords: | ANFIS structural vibration control digital simulation |
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