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认知无线电中预测性频谱探测时间的优化
引用本文:尹斯星,李书芳.认知无线电中预测性频谱探测时间的优化[J].北京邮电大学学报,2010,33(5):112-116.
作者姓名:尹斯星  李书芳
作者单位:北京邮电大学,信息与通信工程学院,北京,100876;北京邮电大学,信息与通信工程学院,北京,100876
基金项目:深圳市科工贸委基础研究项目(JC200903170458A); 国家高技术研究发展计划项目(2006AA04A106)
摘    要:在具有时隙模式信道的认知无线电(CR)网络中,为使认知用户尽快找到可用信道,基于频率维相关性的预测,提出了一种表征1组信道可用性信息的全新概念,即信道可用性矢量(CAV) ;并将如何使认知用户在最短时间内找到可用信道的问题规划成马尔可夫决策过程(MDP),从而找到根据当前信道可用性矢量的最佳频谱探测策略. 通过在广东省实际测量得到的频谱占用性数据,验证了该方法相比简单的随机频谱探测及顺序频谱探测能使认知用户更快地找到可用信道,不失为低速率业务应用在高占用度频谱中的一种较好解决方案.

关 键 词:认知无线电  频谱探测  信道可用性矢量  马尔可夫决策过程
收稿时间:2009-12-31

Predictive Optimization for Spectrum Sensing Time in Cognitive Radio
YIN Si-xing,LI Shu-fang.Predictive Optimization for Spectrum Sensing Time in Cognitive Radio[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2010,33(5):112-116.
Authors:YIN Si-xing  LI Shu-fang
Affiliation:YIN Si-xing,LI Shu-fang (School of Information , Communication Engineering,Beijing University of Posts , Telecommunications,Beijing 100876,China)
Abstract:In cognitive radio (CR) networks with slotted channels,a brand-new definition,channel availability vector (CAV) ,which characterizes the state information of a group of channels,is proposed based on spectral-correlation prediction in order that the secondary users can find the available channel as rapidly as possible. The problem of sensing time minimization is formulated as a Markov decision process (MDP) ,and the best sensing strategy for current CAV is figured out. Through real measurement data for spect...
Keywords:cognitive radio  spectrum sensing  channel availability vector  Markov decision process  
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