| 简化SIFT算法及其在商标图像检索中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘瑞,彭进业,李展.简化SIFT算法及其在商标图像检索中的应用[J].计算机应用研究,2010,27(5):1998-2000. |
| |
| 作者姓名： | 刘瑞 彭进业 李展 |
| |
| 作者单位： | 西北大学,信息科学与技术学院,西安,710027 |
| |
| 摘 要： | 针对商标图像形状简单、颜色单一的特点，提出了一种基于简化SIFT特征的商标图像检索新方法。采用DoG算子在多尺度空间检测图像的关键点，并利用圆环域结构替代SIFT原来的方形结构，对SIFT特征描述符的生成方式进行改进，使其具有计算简单、抗几何畸变性、抗旋转性等优点；然后在关键点匹配过程中，采用RANSAC算法去除错误匹配，从而提高匹配的稳定性与精确性。实验结果表明，该方法比原SIFT方法具有更快的计算速度和更高的匹配精度，能很好地应用在商标图像检索系统中。
|
| 关 键 词： | 商标图像 SIFT特征 图像匹配 图像检索 随机抽样一致性算法 |
Simplified SIFT algorithm and application in trademark image retrieval |
| |
| LIU Rui,PENG Jin-ye,LI Zhan.Simplified SIFT algorithm and application in trademark image retrieval[J].Application Research of Computers,2010,27(5):1998-2000. |
| |
| Authors: | LIU Rui PENG Jin-ye LI Zhan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | trademark SIFT feature image matching image retrieval random sample consensus(RANSAC) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
