用神经网络预测脱气处理时的氢含量 |
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作者姓名: | 杜锋 |
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摘 要: | 最近 ,芬兰某大学在伊马特拉钢厂进行了根据现场获取的图象 ,用神经网络模型预测VD真空处理时钢液状况的试验。初步结果表明 ,该系统能及时评判脱气处理过程中的质量状况 ,并预测处理结束后钢液中的氢含量水平。整套系统由图象获取、图象分析两部分组成。其中图象获取系统由位于真空室盖上的CCD摄像头、带有视频捕捉卡的工作站及连接电缆组成。由真空室采集的视频信号经PAL摄像机 ,用光纤传送至PC工作站 ,由视频捕捉卡转换成数字信号 ,再用特殊的分析软件进行处理。图象分析软件可从获取的数字图象中提取重要的特性 ,有的图象需要…
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