| 水轮机转轮叶片动态参数识别 |
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| 引用本文： | 曹剑绵,柳亦兵,邓建安,仉培强. 水轮机转轮叶片动态参数识别[J]. 东方电气评论, 2005, 19(3): 165-168 |
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| 作者姓名： | 曹剑绵 柳亦兵 邓建安 仉培强 |
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| 作者单位： | 东方电机股份有限公司,四川,德阳,618000;华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 简要介绍了时间序列识别方法理论基础.对某水轮机转轮叶片实测动应力和振动信号进行了分析研究,建立了ARMA模型.采用马夸特参数精确估计方法对于该模型进行调整和修正,分识别出较低频范围内的多阶模态频率.将所识别的固有频率与同机叶片理论计算和试验模态分析结果进行比较表明,时间序列方法识别的固有频率具有一定的实用性.图2表1参5
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| 关 键 词： | 水轮机 固有频率 时间序列法 参数识别 |
| 文章编号： | 1001-9006(2005)03-0165-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-27 |
| 修稿时间： | 2005-07-27 |
Dynamic Parameters Identification of Hydro Turbine Blade |
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| CAO Jian-mian,LIU Yi-bing,DENG Jia-nan,ZHANG Pei-qiang. Dynamic Parameters Identification of Hydro Turbine Blade[J]. Dongfang Electric Review, 2005, 19(3): 165-168 |
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| Authors: | CAO Jian-mian LIU Yi-bing DENG Jia-nan ZHANG Pei-qiang |
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| Abstract: | In this paper, the theory of time series analysis is introduced, the ARMA mode based on the dynamic stress and vibration signal measured on Hydro Turbine Blade is created. The natural frequencies in low frequency scope were identified, the contrast between identified natural frequencies and calculated results shows that the time series analysis is valuable in dynamic parameters identification of hydro turbine blade |
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| Keywords: | Hydro Turbine Natural Frequency Time Series Identification |
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