| 多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割 |
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| 引用本文： | 黄丽娟,厉力华,范明. 多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割[J]. 杭州电子科技大学学报, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 黄丽娟 厉力华 范明 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61271063)；国家重点基础研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分，即基于乳房水平面的分割，基于乳房矢状面的分割，以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先，基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘，经过梯度算法后，根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件，得到分界面的分割曲线。其次，基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理，分区计算分割曲线。最后，矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上，将两者的分割结果结合，然后根据相邻图像之间的相关性，从而进行优化，输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试，与手动分割得到的结果对比，平均重叠率为93．33％，平均差异度为8．14％。
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| 关 键 词： | 多维度 动态增强核磁共振 图像分割 |
Multi-dimensional Automatic Segmentation of the Breast Area in DCE-MRI |
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| Huang Lijuan,Li Lihua,Fan Ming. Multi-dimensional Automatic Segmentation of the Breast Area in DCE-MRI[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2015, 0(4) |
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| Authors: | Huang Lijuan Li Lihua Fan Ming |
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| Keywords: | multi-dimensional dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging image segmentation |
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