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一种基于新型阈值函数小波去噪方法
引用本文:姚家扬,罗志增. 一种基于新型阈值函数小波去噪方法[J]. 杭州电子科技大学学报, 2015, 0(4)
作者姓名:姚家扬  罗志增
作者单位:杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61172134);浙江省国际科技合作资助项目
摘    要:传统小波阈值去噪方法中,软阈值法连续性好,但保真效果差,而硬阈值法可保留更多信息,但是在分界点处会产生振荡,即伪Gibbs现象。为了提高信号的保真效果,减少振荡现象,提出了一种新的阈值函数,该函数阈值介于软阈值与硬阈值之间,且是连续函数。方法既减小了软阈值固定偏差带来的失真,又消除了伪Gibbs现象。仿真结果表明,新方法的信噪比与均方误差均优于传统的阈值去噪方法。

关 键 词:小波去噪  伪Gibbs  阈值函数  信噪比

Research on Wavelet Denoising Based on a New Threshold Function
Yao Jiayang,Luo Zhizeng. Research on Wavelet Denoising Based on a New Threshold Function[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2015, 0(4)
Authors:Yao Jiayang  Luo Zhizeng
Abstract:
Keywords:wavelet denoising  pseudo-Gibbs  threshold function  signal-to-noise ratio
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