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基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法
引用本文:侯冰楠,俞研,吴家顺.基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法[J].计算机应用,2015(Z1).
作者姓名:侯冰楠  俞研  吴家顺
作者单位:南京理工大学 计算机科学与工程学院,南京,210094
摘    要:恶意网页利用网页木马来攻击网络用户使之成为僵尸网络中的节点,是目前互联网上较为流行的一种攻击手段。攻击者通常将JavaScript编写的恶意脚本嵌入到网页中,当用户浏览该页面时,脚本执行并试图对浏览器或浏览器插件进行攻击。提出一种适用于大规模网页检测的基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法———JSFEA,该方法使用静态检测快速扫描页面并判定网页是否为可疑页面,如果判定可疑则进行动态检测。实验表明, JSFEA对恶意网页的误报率很低,并减少了85%以上的页面进行动态检测,大大提高了大规模恶意网页检测效率。

关 键 词:恶意网页  JavaScript脚本  木马攻击  静态检测  动态检测

Detection and analysis of malicious JavaScript code based on pre-filter
HOU Bingnan,YU Yan? , WU Jiashun.Detection and analysis of malicious JavaScript code based on pre-filter[J].journal of Computer Applications,2015(Z1).
Authors:HOU Bingnan  YU Yan?  WU Jiashun
Abstract:
Keywords:malicious Web page  JavaScript code  drive-by download exploits  static detection  dynamic detection
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