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动态场景下的基于SIFT和CBWH的目标跟踪
引用本文:王芬芬,陈华华. 动态场景下的基于SIFT和CBWH的目标跟踪[J]. 杭州电子科技大学学报, 2015, 0(4)
作者姓名:王芬芬  陈华华
作者单位:杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018
摘    要:针对动态背景下的目标跟踪,提出了基于SIFT特征和CBWH特征的卡尔曼跟踪算法。算法利用卡尔曼滤波器预测目标的大概位置;在所在位置区域内提取SIFT特征,与第一帧和前一帧进行特征匹配,并投票获得候选目标位置;利用CBWH特征获得目标可能位置;将二者位置加权对卡尔曼滤波器预测值进行修正,得到目标位置。实验表明,所提算法取得了较好的实验结果。

关 键 词:动态场景  目标跟踪  卡尔曼滤波  尺度不变特征变换

Object Tracking Based on SIFT and CBWH in Dynamic Scenes
Wang Fenfen,Chen Huahua. Object Tracking Based on SIFT and CBWH in Dynamic Scenes[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2015, 0(4)
Authors:Wang Fenfen  Chen Huahua
Abstract:
Keywords:dynamic scenes  object tracking  Kalman filter  scale invariant feature transform
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