一种带局部回溯的属性约简算法 |
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引用本文: | 侯丽珊 苗夺谦. 一种带局部回溯的属性约简算法[J]. 计算机科学, 2002, 29(12): 127-128 |
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作者姓名: | 侯丽珊 苗夺谦 |
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作者单位: | 山西大学数学系,太原,030006 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.60175016),山西省青年科技基金(No.20001001),山西省留学归国基金 |
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摘 要: | 1 引言粗糙集理论自1982年由波兰科学家Z.Pawlak提出发展到现在,知识约简已经成为其研究的核心内容之一。知识约简包括属性约简和属性值约简,属性约简是对整个知识库而言的,在保证信息量不减少的前提下,去掉冗余的属性;而属性值的约简是针对每条信息(决策)的描述而言的,在不影响对其分类或决策的能力的情况下,不考虑某些属性的取值。本文所提到的约简如果没有特别说明,特指属性的约简。一般来讲,约简是不唯一的,人们当然希望能够找到具有最少属性的约简,即最小约简。遗憾的是,求解最小约简是NP完全问题,任何非穷举的算法都不能保证所得结果是最优的,这时不得
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关 键 词: | 属性约简算法 知识约简 粗糙集理论 局部回溯 |
The Attribute Reduction Algorithm with Local Retrospect |
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Abstract: | In this paper, the existing attribute reduction algorithms in rough sets are classified as members of TD-al-gorithms (Top Down); then a new reduction algorithm of BU(Bottom Up) is proposed; after the comparison to theideas of the two groups of reduction algorithms, an effective attribute reduction is created through adding proper localretrospect to the traditional methods; at last an experiment is given to show the validity of this new technique. |
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Keywords: | Rough sets Attribute reduction SFS SBS Retrospect |
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