| 基于冗余小波和分水岭变换的肺结节识别 |
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| 引用本文： | 于洋,赵宏,冯锐. 基于冗余小波和分水岭变换的肺结节识别[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(3): 535-539 |
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| 作者姓名： | 于洋 赵宏 冯锐 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 中国人民解放军第208医院CT室,长春,130062 |
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| 摘 要： | 利用CT影像检测肺结节,已成为目前诊断和预防早期肺癌的主要方法.对肺结节的有效识别,是实现肺癌计算机辅助诊断的关键.本文根据医学影像的特点,提出一种基于冗余小波变换和分水岭变换的肺结节识别方法,该方法通过保持平移不变的冗余小波变换得到细节信息增强的影像,然后用基于有向欧式距离变换的分水岭算法实现对肺结节的分割.实验表明,该方法对CT序列影像进行肺结节识别可以得到良好的分割结果,从而为医生对肺结节的诊断提供更加准确的客观依据.
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| 关 键 词： | 冗余小波变换 分水岭变换 肺结节 模式识别 冗余小波变换 分水岭 距离变换 肺结节 识别方法 transform watershed wavelet redundant based nodules lung 客观依据 医生 结果 序列影像 实验 算法实现 欧式 信息增强 |
| 收稿时间： | 2007-08-01 |
| 修稿时间： | 2007-08-01 |
Recognition of lung nodules based on redundant wavelet and watershed transform |
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| Yu Yang,Zhao Hong,Feng Rui. Recognition of lung nodules based on redundant wavelet and watershed transform[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008, 29(3): 535-539 |
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| Authors: | Yu Yang Zhao Hong Feng Rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | redundant wavelet transform watershed transform lung nodule pattern recognition |
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