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基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置
引用本文:杨国华,朱向芬,周鑫,丁晓花,卫宁波,马玉娟,王金梅.基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置[J].电气传动,2015,45(2).
作者姓名:杨国华  朱向芬  周鑫  丁晓花  卫宁波  马玉娟  王金梅
作者单位:1. 宁夏大学电气工程与自动化系,宁夏银川750021;宁夏沙漠信息智能感知自治区重点实验室,宁夏银川750021
2. 宁夏大学电气工程与自动化系,宁夏银川,750021
基金项目:国家自然基金项目,宁夏自治区自然基金项目
摘    要:为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用,建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型,结合蓄电池和超级电容器储能特性,利用风电和负荷48 h的发用电数据,研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。提出了一种基于改进粒子群算法的储能容量生命周期费用优化配置方法,算例分析证明该算法具有有效性和实用性,优化后的系统很大程度上节省了经济成本。

关 键 词:风力发电系统  混合储能  储能容量优化配置  遗传算法

Hybrid Energy Storage Capacity Optimization for Independent Wind Generation System Based on Genetic Algorithm
YANG Guo-hua,ZHU Xiang-fen,ZHOU Xin,DING Xiao-hua,WEI Ning-bo,MA Yu-juan,WANG Jin-mei.Hybrid Energy Storage Capacity Optimization for Independent Wind Generation System Based on Genetic Algorithm[J].Electric Drive,2015,45(2).
Authors:YANG Guo-hua  ZHU Xiang-fen  ZHOU Xin  DING Xiao-hua  WEI Ning-bo  MA Yu-juan  WANG Jin-mei
Abstract:
Keywords:wind generation system  hybrid energy storage  capacity optimization of energy storage  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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