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| 基于粗集理论和神经网络的数据融合 | |
| 引用本文： | 胡春海,王晓丽,邹晓红. 基于粗集理论和神经网络的数据融合[J]. 计量技术, 2004, 0(7): 3-4,10 |
| 作者姓名： | 胡春海 王晓丽 邹晓红 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 |
| 摘 要： | 提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。 |
| 关 键 词： | 粗集理论 神经网络 BP算法 数据融合 仿真 |
Data Fusion Based on Rough Set Theory and Neural Network |
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