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多目标最优化进化算法中适应性的选择
引用本文:刘海林,刘永清.多目标最优化进化算法中适应性的选择[J].广东工业大学学报,2002,19(1):7-10.
作者姓名:刘海林  刘永清
作者单位:华南理工大学自动控制工程系; 华南理工大学自动控制工程系 广东广州广东工业大学应用数学系; 广东广州510090; 广东广州510640;
摘    要:评述了多目标最优化进化算法适应值分配和选择机制 ,分析了该领域几种典型算法采用的适应值函数和选择方法的优缺点 提出了个体适应值分配和选择的新思路

关 键 词:多目标最优化    进化算法    适应值    选择    
文章编号:1007-7162(2002)01-0007-04

The Fitness Selection about Evolutionary Algorithms For Multiobjective Optimization
LIU Hai lin ?,LIU Yong qing.The Fitness Selection about Evolutionary Algorithms For Multiobjective Optimization[J].Journal of Guangdong University of Technology,2002,19(1):7-10.
Authors:LIU Hai lin ?  LIU Yong qing
Affiliation:(1.Dept.of Automatic Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China; 2.Dept.of Applied Mathematics,GDUT,Guangzhou 510090,China)
Abstract:This paper reviews the fitness assignment and selection scheme in evolutionary algorithms for multiobjective optimization,and explains the merits and disadvantages of some classical algorithms taking up fiteness assignment and selection scheme.The paper proposes a new kind of idea about fitness assignment and selection
Keywords:multiobjective optimization  evolutionary algorithm  fitness  selection
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