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基于软计算思想解决含干扰输入多值异或问题的研究
引用本文:马吉祥,王强. 基于软计算思想解决含干扰输入多值异或问题的研究[J]. 工业控制计算机, 2011, 24(7): 58-59
作者姓名:马吉祥  王强
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
摘    要:介绍一种解决含干扰输入多值异或问题的方法。该方法利用遗传算法寻找神经网络结构,使用模糊逻辑控制神经网络的学习率和冲量,并用传播算法训练得到神经网络。结果显示,这种方法能针对问题得到泛化性能、时间复杂度上表现都较为优秀的网络。

关 键 词:含干扰输入  多值异或问题  人工神经网络  遗传算法  模糊逻辑  泛化性能

Research on Methods to Solve Multi-valued Problems of Contain-disturbance Input Based on Soft Calculation Idea
Abstract:This paper focuses on researching a method to solve multi-valued problems of input containing interference.It uses GA to find best neural network structure,fuzzy logic to control adopted and impulse of network,and acquire neural network through propagation algorithm.It shows that the method is able to gain network of better generalization performance and time complexity.
Keywords:contain-disturbance Input  multi-valued problems  artificial neural network  genetic Algorithms  fuzzy logic  generalization performance
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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