| 小波包变换广义回归神经网络分光光度法同时测定铜铅锌 |
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| 引用本文： | 高玲,任守信.小波包变换广义回归神经网络分光光度法同时测定铜铅锌[J].冶金分析,2007,27(10):1-1. |
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| 作者姓名： | 高玲 任守信 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学化学化工学院,内蒙古大学化学化工学院 内蒙古呼和浩特010021,内蒙古呼和浩特010021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;内蒙古自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文建立了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,同时测定Cu(Ⅱ),Pb(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)。该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进除噪质量和预测能力。信号的小波包描述可提供信号的局部时间和空间信息,从而提高了信号和噪音之间的分离能力。除噪质量还可经最好基原理和阈值操作得到进一步改进。广义回归神经网络能克服反传训练所面临的收敛问题及促进非线性计算。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子,偏最小二乘法(PLS)用于比较研究。编制了3个程序(PWP
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| 关 键 词： | 小波包变换 广义回归神经网络 Cu(Ⅱ) Pb(Ⅱ) Zn(Ⅱ) |
| 文章编号： | 1000-7571（2007）10-0006-05 |
| 修稿时间： | 2006-10-17 |
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