基于BFPSO算法的分布式电源优化配置

为了更合理地配置配电网中的分布式电源,改善供电质量,在考虑传统分布式电源优化配置目标的基础上,将分布式电源的环境成本纳入评价指标,建立一种综合考虑分布式电源投资成本、网络损耗成本、购电成本和环境成本的配电网多目标优化配置模型;为解决标准粒子群算法易陷入局部最优及收敛速度慢的问题,将人工蜂群算法及蛙跳算法的思想融入标准粒子群算法构成BFPSO算法,并利用BFPSO算法对模型进行寻优;IEEE-33节点系统仿真分析结果表明:提出的模型及改进算法能快速、有效地实现分布式电源优化配置。