| 马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法 |
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| 引用本文： | 李文博,吴炜,罗代升,张海勃.马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法[J].四川大学学报(工程科学版),2012,44(5):101-108. |
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| 作者姓名： | 李文博 吴炜 罗代升 张海勃 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学电子信息学院,四川成都,610064
2. 西安测绘信息总站,陕西西安,710054 |
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| 摘 要： | 为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场(MRF)模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法。该方法分为两个过程,训练过程和学习过程。在训练过程中,首先对训练库中的高、低分辨率图像进行Shearlet变换,提取不同方向、不同分辨率的中、高频信息,然后对不同方向的中、高频信息进行分块。在学习过程中,使用Shearlet变换提取待复原图像的中频信息并对其分块,然后在训练库的辅助下,使用MRF建立图像特征模型,最后通过最大后验概率(MAP)估计出各个方向的高频信息,将估计出的高频信息和待复原的低分辨率图像叠加到一起进行Shearlet反变换,最终获得高分辨率图像。通过对真实SAR图像的处理结果表明,无论是主观的视觉效果还是客观的指标上,本文提出的方法都取得较好的结果,优于传统插值方法以及目前最新的基于稀疏表示的超分辨率方法。
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| 关 键 词： | Shearlet变换 马尔可夫随机场模型 基于学习的超分辨率 SAR图像 |
| 收稿时间： | 2012/2/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/7/2012 6:08:47 PM |
SAR Image Hallucination Based on Markov Model and Shearlet Transform |
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| Li Wenbo,Wu Wei,Luo Daisheng and Zhang Haibo.SAR Image Hallucination Based on Markov Model and Shearlet Transform[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2012,44(5):101-108. |
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| Authors: | Li Wenbo Wu Wei Luo Daisheng and Zhang Haibo |
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| Affiliation: | SiChuan University, College of Electronic and Information Engineering,SiChuan University, College of Electronic and Information Engineering,the Department of Surving and Mapping of Xi'an |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Shearlet MRF Learning-based super-resolution SAR image |
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