| 基于支持向量机的聚氯乙烯耐有机溶剂性能分类 |
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| 引用本文： | 易忠胜,刘红艳,刘树深. 基于支持向量机的聚氯乙烯耐有机溶剂性能分类[J]. 桂林工学院学报, 2004, 24(4): 474-479 |
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| 作者姓名： | 易忠胜 刘红艳 刘树深 |
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| 作者单位： | 1. 桂林工学院,材料与化学工程系,广西,桂林,541004
2. 桂林工学院,材料与化学工程系,广西,桂林,541004;南京大学,环境学院,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目(桂科自0236063)，广西高校百名中青年学科带头人资助计划项目(桂教人[2003]97) |
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| 摘 要： | 支持向量机是一类全新的小样本统计学习方法,它通过支持向量对样本进行分类或统计回归.将其应用于对非晶态聚氯乙烯的耐有机溶剂性能进行分类研究.选择74种溶剂(73种有机溶剂和水)的溶解度参数分量,即色散参数(δds)、偶极参数(δps)、氢键参数(δhs)为描述变量,采用径向基核函数,以留一法交互检验的识别率为目标函数进行支持向量分类.当选择SVM参数C=512及径向基核函数参数γ=0 5×10-3时,SVM对PVC耐蚀性能分类的模型识别率为94 59%,LOO识别率为91 89%.
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| 关 键 词： | 支持向量机 SVM 耐蚀性 聚氯乙烯 溶解度参数 |
| 文章编号： | 1006-544X(2004)04-0474-06 |
| 修稿时间： | 2004-05-10 |
Classification of Corrosion-Resistance of Polyvinyl Chloride to Organic Solvents Based on Support Vector Machine |
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| YI Zhong-sheng. Classification of Corrosion-Resistance of Polyvinyl Chloride to Organic Solvents Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2004, 24(4): 474-479 |
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| Authors: | YI Zhong-sheng |
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| Affiliation: | YI Zhong-sheng~ |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) solubility parameter corrosion-resistances polyvinyl chloride(PVC) |
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