| 基于遥感图像的城市用地分类与增长仿真 |
| |
| 引用本文： | 吉沛琦,任军号,耿跃. 基于遥感图像的城市用地分类与增长仿真[J]. 微处理机, 2010, 31(6). DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.019 |
| |
| 作者姓名： | 吉沛琦 任军号 耿跃 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
| |
| 摘 要： | 遥感数据可以为城市增长CA仿真提供准确全面的输入数据.讲述了利用基于K-Means变异算子的混合遗传算法中的聚类方法通过ETM+遥感图像中对城市用地进行分类以及提取仿真输入数据的方法,在MAPINFO平台上应用一种复杂适应系统与CA结合的模型对西安的城市用地增长进行了仿真.实例表明,分类方法以及仿真方法具有一定的实用价值,仿真结果可以反映城市发展的客观规律,对城市的发展及规划具有积极的指导意义.
|
| 关 键 词： | 遥感图像 聚类 地理信息系统 城市增长 元胞自动机 |
Classification and Simulation of the Urban Land Development based Remote Sensing Images |
| |
| JI Pei-qi,REN Jun-hao,Geng Yue. Classification and Simulation of the Urban Land Development based Remote Sensing Images[J]. Microprocessors, 2010, 31(6). DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.019 |
| |
| Authors: | JI Pei-qi REN Jun-hao Geng Yue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
