| 基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别 |
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| 引用本文： | 鄢煜尘,陈庆虎,袁凤,邓伟.基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别[J].模式识别与人工智能,2010,23(2):203-209. |
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| 作者姓名： | 鄢煜尘 陈庆虎 袁凤 邓伟 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电子信息学院 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法。建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型。笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分。通过两因子方差分析与数据挖掘，分离出与字符无关的书写因子，得到基于文本依存方法的文本独立特征。该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少，特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下，能取得较理想的笔迹鉴别准确率，为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 笔迹鉴别 文本独立方法 文本依存方法 特征融合 方向指数直方图 |
| 收稿时间： | 2009-01-04 |
Writer Identification of Offline Chinese Handwriting Documents Based on Feature Fusion |
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| YAN Yu-Chen,CHEN Qing-Hu,YUAN Feng,DENG Wei.Writer Identification of Offline Chinese Handwriting Documents Based on Feature Fusion[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(2):203-209. |
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| Authors: | YAN Yu-Chen CHEN Qing-Hu YUAN Feng DENG Wei |
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| Affiliation: | School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430079 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data Mining Writer Identification Text-Independent Approach Text-Dependent Approach Feature Fusion Direction Index Histogram |
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