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一种基于偏微分方程的文本图像版面分割方法
引用本文:周林,平西建,童莉.一种基于偏微分方程的文本图像版面分割方法[J].信息工程大学学报,2011,12(5):526-531.
作者姓名:周林  平西建  童莉
作者单位:信息工程大学信息工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60833008)
摘    要:文章提出了一个基于属性签密方案,相比较单纯的基于属性加密和基于属性签名方案,该方案的计算量和通信成本远远低于传统的先签名后加密,且具有抗合谋攻击性。方案的安全性依赖于计算性Diffie-Hellman假设和判定性Bilinear Diffie-Hellman假设,并且在随机预言模型下证明了该签密方案在选择属性集和选择消息攻击下是安全的。

关 键 词:基于属性  签密  Diffie-Hellman假设  双线性对

Document Image Segmentation Based on Partial Differential Equations
ZHOU Lin,PING Xi-jian,TONG Li.Document Image Segmentation Based on Partial Differential Equations[J].Journal of Information Engineering University,2011,12(5):526-531.
Authors:ZHOU Lin  PING Xi-jian  TONG Li
Affiliation:CHEN Shao-zhen,WANG Hai-bin(Institute of Information Engineering,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:An attributes-based signcryption scheme is proposed in this paper.Compared with the traditional schemes in which encryption follows signature,this scheme costs less both in computation and communication,and exhibits good collusion resistence.This scheme relies on the Diffie-Hellman computation axumption and the Bilinear Diffie-Hellman decision assumption,and is proven secure with selected attributes and chosen message attacks in the random oracles model.
Keywords:attributes-based  signcryption  Diffie-Hellman assumption  bilinear pairings  
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