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| 基于神经网络的回转窑煅烧模拟 | |
| 引用本文： | 杨力远,林宗寿,陈亚明. 基于神经网络的回转窑煅烧模拟[J]. 中国水泥, 2004, 0(2): 60-62 |
| 作者姓名： | 杨力远 林宗寿 陈亚明 |
| 作者单位： | 1. 郑州大学,郑州,450000 2. 武汉理工大学,武汉,430070 |
| 摘 要： | 1 引言 水泥熟料在回转窑内的煅烧过程,是一个多变量、多扰动、长滞后及非线性过程,难以建立数学模型。而随着水泥窑日趋大型化,对熟料质量的预测和控制显得日益重要。神经网络通过对实例的训练来获得知识,知识的获取是自动的,不需要分析和整理,有效克服了获取知识的瓶颈问题,同时具有很好的无穷逼近能力。应用最为广泛的BP(Back-Propagation Network)网络,具有强大的非线性映 |
| 关 键 词： | 水泥 回转窑 煅烧模拟 神经网络 熟料 |
Simulated Calcining Test Based on Neural Network for Rotary Kilns |
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