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基于遗传算法的蓄热式镁还原炉温度控制优化
引用本文:肖庆玲,于军琪,王海峰. 基于遗传算法的蓄热式镁还原炉温度控制优化[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2012, 0(4): 605-608
作者姓名:肖庆玲  于军琪  王海峰
作者单位:西安建筑科技大学建筑设计研究院;西安建筑科技大学信控学院
摘    要:蓄热式镁还原炉是复杂的受控对象,其中温度是最主要的影响因素.为了满足系统要求,改善控制系统性能,利用遗传算法优化PID控制器的三个参数,使其温度达到最佳性能指标.仿真试验结果表明,采用此算法改善了蓄热式镁还原炉温度控制系统的性能,增强了蓄热式镁还原炉中温度调节的平滑性,提高了原料在此系统上的利用效率,节省了常规能源.

关 键 词:蓄热式镁还原炉  温度  遗传算法

Optimization of temperature control of regenerative magnesium reducing furnace based on genetic algorithm
XIAO Qing-ling,YU Jun-qi,WANG Hai-feng. Optimization of temperature control of regenerative magnesium reducing furnace based on genetic algorithm[J]. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology, 2012, 0(4): 605-608
Authors:XIAO Qing-ling  YU Jun-qi  WANG Hai-feng
Affiliation:1(1.Inst.of Arch.Desi.,Xi′an Univ.of Arch.& Tech.,Xi′an 710055,China; 2.Info.& Cont.Engi.school,Xi′an Univ.of Arch.& Tech.Xi′an 71005,China)
Abstract:
Keywords:
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