| 基于混沌优化的二维熵图像分割方法 |
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| 引用本文： | 马骋,高丽萍,江成顺. 基于混沌优化的二维熵图像分割方法[J]. 信息工程大学学报, 2006, 7(1): 38-41 |
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| 作者姓名： | 马骋 高丽萍 江成顺 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
2. 河南财经学院,计算机科学系,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金数学天元基金项目(A0324647)，河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2003KJCX008) |
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| 摘 要： | 对于某些灰度特征相对复杂的图像,传统的二维最大熵阈值分割法效果不佳。文章提出了基于混沌优化原理的二维熵分割法,利用类似载波的方法将混沌序列映射至双阈值的二维空间,对局部最大熵进行搜索,在找到的所有极大点中,根据目标所占图像的比例选择最佳阈值进行分割,其分割效果明显优于遗传算法所找到的全局最大值。并用此法对常用的测试图片进行了分割实验,结果证明算法具有可行性。
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| 关 键 词： | 混沌优化 二维熵 阈值 局部最优点 |
| 文章编号： | 1671-0673（2006）01-0038-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-13 |
| 修稿时间： | 2005-10-13 |
Two-Dimensional Entropy Image Segmentation Based on Chaos Optimization |
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| MA Cheng,GAO L-i ping,JIANG Cheng_shun. Two-Dimensional Entropy Image Segmentation Based on Chaos Optimization[J]. , 2006, 7(1): 38-41 |
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| Authors: | MA Cheng GAO L-i ping JIANG Cheng_shun |
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| Affiliation: | 1. Institute of Information Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China; 2. Henan Finance and Economics Institute, Computer Science Department, Zhengzhou 450002, China |
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| Abstract: | For the segmentation of some images with complex gray features,traditional two_dimensional maximum_entropy segmentation method can not work effectively.An approach of 2-d entropy segmentation based on chaos optimization is proposed in this paper.The method searches for all the local maximal thresholds in the way of mapping from chaos sequences to 2-d variables space which is similar to carrying waves.Then the best threshold is chosen from the points found according to the object's proportion to the image.The method shows a better segmentation than genetic algrithom does.Common testing images are also experimented,the result of which approved the feasibility of the method. |
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| Keywords: | chaos optimization two-dimensional entropy threshold local best points |
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