| 基于SEAL的虹膜特征密文认证系统北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 宋新霞,马佳敏,陈智罡,陈克非.基于SEAL的虹膜特征密文认证系统北大核心CSCD[J].信息网络安全,2018(12):15-22. |
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| 作者姓名： | 宋新霞 马佳敏 陈智罡 陈克非 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室100093;2.浙江万里学院315100;3.杭州师范大学理学院311121; |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划[2017YFB0802000]；浙江省自然科学基金[LY17F020002]；宁波市自然科学基金[2017A610120；2018A610159]；浙江省科技厅公益性技术科研项目[2017C33079；LGG18F020001]；信息安全国家重点实验室开放课题[2017-MS-18] |
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| 摘 要： | 随着生物识别技术的应用和推广,生物特征对身份认证的影响愈加显著。为了保证用户的隐私,生物特征不能以明文形式进行存储或操作。针对此问题,文章对现有的生物特征认证系统的方案、性能做了分析和总结,采用FV方案构建并设计了一个基于全同态加密的虹膜特征密文认证系统。实现部分借助了微软的SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library)库。整个系统可在不对虹膜特征模板解密的情况下完成虹膜认证,且数据库中保存的是虹膜特征模板的同态密文,所以无需担心虹膜特征模板的泄露。同时该系统无需可信中心进行验证,直接通过一次性MAC认证方法在服务器端完成认证。测试表明,当系统采用海明距离比对算法等计算电路深度不高的虹膜算法时,有着不错的性能,基本满足了真实应用场景的需求。
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| 关 键 词： | 生物特征 全同态加密 SEAL 虹膜认证 一次性MAC认证 |
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