| 基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 李晓科,马军,陈振中,文笑雨,邱浩波.基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化EI北大核心CSCD[J].计算机集成制造系统,2018(12):3107-3119. |
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| 作者姓名： | 李晓科 马军 陈振中 文笑雨 邱浩波 |
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| 作者单位： | 1.郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室450002;2.郑州轻工业学院机电工程学院450002;3.东华大学机械工程学院201620;4.华中科技大学机械科学与工程学院430074; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51675198；U1404621；51405302)；国家973计划资助项目(2014CB046705)；河南省高校科技创新团队资助项目(18IRTSTHN015)；河南省高等学校青年骨干教师资助计划资助项目(2015GGJS-183)；郑州轻工业学院2016年度博士基金资助项目(2016BSJJ012)~~ |
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| 摘 要： | 针对基于Kriging近似的可靠性设计优化样本最优配置问题,提出基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化方法。采用继承拉丁超立方样本构建Kriging近似,并求解最大可能失效点作为局部序列采样中心。针对有效概率约束构建基于Kriging近似误差、功能函数非线性度量及目标可靠度的局部序列采样区域。以重要抽样策略计算失效概率及灵敏度,并采用序列近似规划求解最优设计点。通过3个算例及机床横梁设计优化应用验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 可靠性设计优化 继承拉丁超立方采样 Kriging近似 失效概率评估 |
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