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基于图像特征的合成孔径声纳声图像拼接研究
引用本文:翟厚曦,江泽林,张鹏飞,张武,刘纪元.基于图像特征的合成孔径声纳声图像拼接研究[J].网络新媒体技术,2018(2):22-28.
作者姓名:翟厚曦  江泽林  张鹏飞  张武  刘纪元
作者单位:1.中国科学院声学研究所水声工程中心100190;2.中国科学院大学100190;
基金项目:国家自然科学基金(项目号11204343);中国科学院声学研究所青年人才领域前沿项目(Y454311211)
摘    要:利用合成孔径声纳(SAS)声图方位向线分辨率恒定的特点,提出了基于图像特征的SAS声图拼接方法,其关键技术是使用SURF算子和RANSAC算法。方法使用SURF算子提取SAS声图的特征点,使用RANSAC算法对SAS声图进行精匹配处理。对SAS实测图像进行了处理,结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:SAS  图像拼接  SURF  RANSAC
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