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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
结合NSCT和邻域特性的红外与可见光图像融合
作者姓名:
王焕清
作者单位:
1.福州大学物理与信息工程学院350108;
基金项目:
国家自然科学基金(61471124;61601126)
摘 要:
针对传统的融合方法对比度低、纹理信息保留不充分等问题,结合模糊增强特性,提出一种结合NSCT和邻域特性的红外与可见光图像融合算法。首先,对待处理的红外图像和可见光图像进行NSCT变换分解得到各自的高低频子带系数,接着对模糊增强后的低频子带系数采用改进的区域能量加权平均融合方案,同时对高频子带系数采用灰度变化和梯度差异加权融合方案,最后将高低频融合系数经NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合后的图像目标细节清晰突出,与其他融合算法相比更具有先进性与有效性。
关 键 词:
图像融合
非下采样Contourlet变换(NSCT)
模糊集理论
区域能量
邻域特性
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