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基于小波阈值的sEMG信号消噪方法研究
引用本文:王静,范毅方. 基于小波阈值的sEMG信号消噪方法研究[J]. 计算机仿真, 2010, 27(2): 325-327,347
作者姓名:王静  范毅方
作者单位:广州体育学院科学实验中心,广东 广州,510500
基金项目:国家自然科学基金(10772053);;广东省普通高校自然科学研究重点项目(06Z019)
摘    要:在表面肌电(sEMG)信号采集过程中,不可避免的会出现噪声,特别是人体运动时,肌肉动态收缩,采集的结果含噪就会更多。针对含噪情况,提出基于小波阈值的sEMG信号消噪方法。通过选择肌电信号的采集位置,在采用高精度的肌电采集系统的基础上,采集正常行走过程中胫骨前肌的sEMG信号,利用matlab小波工具箱,用dbN小波函数进行分解后,用detcoef函数提取不同尺度的细节系数,将与噪声相关的细节系数进行强制阈值消噪,对信号相关的细节系数用minimaxi阈值规则进行软阈值消噪,并与分层阚值得到的降噪信号进行比较,分层阈值得到的降噪信号过于光滑,降噪后的信号能量保留成份仅为46.48%,失去了原信号本身的一些信息。而采用软闯值消噪,不仅较好的去除了噪声,而且与原信号保持了很好的相似性,能量保留成份达到86.38%,说明比分层阈值具有更好的消噪效果。

关 键 词:表面肌电信号  小波变换  消噪  阈值

Denoising of sEMG signal Based on Wavelet Threshold Shrinkage
WANG Jing,FAN Yi-fang. Denoising of sEMG signal Based on Wavelet Threshold Shrinkage[J]. Computer Simulation, 2010, 27(2): 325-327,347
Authors:WANG Jing  FAN Yi-fang
Affiliation:Center for Scientific Research/a>;Guangzhou Sports University/a>;Guangzhou Guangdong 510500/a>;China
Abstract:On the acquisition of sEMG signal,noise is unavoidable.Therefore a denoising method of sEMG signal based on wavelet threshold shrinkage is proposed.The paper collects the tibialis anterior muscle which was collected from the process at norm-walking by choosing the collecting positions of the signal carefully and based on adopting high accuracy collecting system,adopts dbN wavelet,extracts detail coefficients at different scales based on matlab wavelet toolbox to denoise the detail coefficients associated wi...
Keywords:sEMG signal  Wavelet transform  Denoising  Threshold  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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