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利用人工神经网络方法开发Al2O3/TiN系复相陶瓷刀具材料
引用本文:樊宁,高子辉,艾兴,邓建新.利用人工神经网络方法开发Al2O3/TiN系复相陶瓷刀具材料[J].陶瓷学报,2002,23(3):178-182.
作者姓名:樊宁  高子辉  艾兴  邓建新
作者单位:1. 济南大学
2. 山东大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 980 5 0 12和 5 9875 0 91)
摘    要:复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。本文提出了利用人工神经网络方法辅助开发复相陶瓷刀具材料,基于BP算法,建立了预测颗粒增韧复相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型。实际开发了Al2O3/TiN系复相陶瓷刀具材料,材料的力学性能满足要求。

关 键 词:复相陶瓷  人工神经网络  BP算法  氧化铝  氮化镍  Al2O3/TiN  刀具材料
文章编号:1000-2278(2002)03-0178-05
修稿时间:2001年9月21日

DEVELOPMENT OF Al2O3/TiN MULTIPHASE CERAMIC CUTTING TOOL MATERIALS BY ARTIFICIAL NEURAL WETWORK
Fan Ning Gao Zihui,Ai Xing,Deng Jianxin.DEVELOPMENT OF Al2O3/TiN MULTIPHASE CERAMIC CUTTING TOOL MATERIALS BY ARTIFICIAL NEURAL WETWORK[J].Journal of Ceramics,2002,23(3):178-182.
Authors:Fan Ning Gao Zihui  Ai Xing  Deng Jianxin
Affiliation:Fan Ning Gao Zihui *Ai Xing *Deng Jianxin
Abstract:The prospect of multiphase ceramic cutting tool materials is very broad.The artificial neural network was proposed to develop multiphase ceramics in this paper.The model to predict volume content of composition in particle reinforced ceramics is established.The Al 2O 3/TiN ceramic cutting tool materials was developed by ANN whose mechanical properties is satisfy the requirement.
Keywords:multi-phase ceramics  artificial neural network  BP algorithm
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