| 数控机床智能控制系统鲁棒性策略研究 |
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| 引用本文： | 胡旭晓,杨克已,潘双夏. 数控机床智能控制系统鲁棒性策略研究[J]. 机械工程学报, 2002, 38(1): 75-78 |
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| 作者姓名： | 胡旭晓 杨克已 潘双夏 |
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| 作者单位： | 浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目（500084） |
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| 摘 要： | 在分析不可预测扰动和可预测扰动对智能控制系统鲁棒性影响的基础上，提出了提高智能控制系统鲁棒性的相应策略，并用遗传算法对控制参数进行优化。在数控机床液压油温智能控制系统和数控机床加工误差补偿系统中获得了较好应用。
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| 关 键 词： | 智能控制 鲁棒性 参数优化 神经网络 |
| 修稿时间： | 2001-01-18 |
RESEARCH ON ROBUSTNESS STRATEGY OF THE INTELLIGENT CONTROL SYSTEM FOR NC MACHINE TOOL |
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| Hu Xuxiao,Yang Keji,Pan Shuangxia. RESEARCH ON ROBUSTNESS STRATEGY OF THE INTELLIGENT CONTROL SYSTEM FOR NC MACHINE TOOL[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2002, 38(1): 75-78 |
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| Authors: | Hu Xuxiao Yang Keji Pan Shuangxia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Intelligent control Robustness Parameter optimization Neural net |
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