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基于迭代学习控制理论的励磁控制研究
引用本文:徐敏,林辉.基于迭代学习控制理论的励磁控制研究[J].电力系统保护与控制,2005,33(14):39-42.
作者姓名:徐敏  林辉
作者单位:西北工业大学自动控制学院,陕西 西安 710072
摘    要:将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度快,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质。采用Matlab/Simulink仿真软件在单机-无穷大系统中进行了暂态稳定的仿真研究,结果表明该励磁控制方式鲁棒性强,收敛速度快,有利于提高电力系统的暂态稳定性。

关 键 词:迭代学习控制    同步发电机    励磁控制    暂态稳定    Matlab/Simulink
文章编号:1003-4897(2005)14-0039-04
收稿时间:2004-10-25
修稿时间:2004-12-23

Research on excitation controller based on theories of iterative learning control
Xu Min;Lin Hui.Research on excitation controller based on theories of iterative learning control[J].Power System Protection and Control,2005,33(14):39-42.
Authors:Xu Min;Lin Hui
Abstract:Iterative learning control is generalized to power system with strong nonlinear. The convergence of iterative learning control is analyzed in three-order differential dynamic equation of single-machine infinite system. It is the first time that the control law is applied in the excitation control of synchronous machine. The controller performance is improved by iterative learning, with the characteristic of simple makeup, fast convergence and strong robustness. Transient stability in single-machine infinite system is simulated with Matlab/Simulink. Strong robustness, good controllability and transient stability enhancement are achieved.
Keywords:iterative learning control  synchronous machine  excitation control  transient stability  Matlab/Simulink
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