| GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较 |
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| 引用本文： | 陈霞,邱桃荣,魏玲玲,蔡洪. GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较[J]. 微计算机信息, 2008, 24(12): 157-159 |
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| 作者姓名： | 陈霞 邱桃荣 魏玲玲 蔡洪 |
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| 作者单位： | 1. 江西南昌大学计算机系,330031
2. 深圳高科技有限公司信息部开发系,深圳,518114 |
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| 基金项目： | 江西省科技厅与教育厅科技计划项目 |
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| 摘 要： | 灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法.其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量.利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量.以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据.结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高.
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| 关 键 词： | 灰色系统理论 灰色预测 GM(1,1) 新陈代谢模型 新陈代谢模型 应用比较 Comparison Application 预测误差 发展态势 地方经济 增长趋势 结果 决策依据 科学 部门 相关 范围 变化 预测模型 分析 私人汽车 精度检验 实际值 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)04-30157-03 |
| 修稿时间： | 2008-02-25 |
Application and Comparison of GM (1,1)and Metabolizing Model |
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| CHEN Xia,QIU Tao-rong,WEI Ling-ling,CAI Hong. Application and Comparison of GM (1,1)and Metabolizing Model[J]. Control & Automation, 2008, 24(12): 157-159 |
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| Authors: | CHEN Xia QIU Tao-rong WEI Ling-ling CAI Hong |
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