| 基于图像特征的火焰识别与检测技术研究 |
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| 引用本文： | 仇国庆,陈军鸽,李明,涂乐飞. 基于图像特征的火焰识别与检测技术研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2012, 0(3): 25-27 |
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| 作者姓名： | 仇国庆 陈军鸽 李明 涂乐飞 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室 重庆,400000 |
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| 基金项目： | 重庆市重点自然科学基金项目支持(CSTC,2009BA0040);国家自然科学基金项目支持(60905066) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于火焰图像特征的火灾火焰检测及识别算法。将火焰颜色、变化率作为火灾火焰检测与识别的判据,在火焰颜色模型和变化率的基础上引入火焰尖角以及圆形度对火灾火焰图像进行进一步判定。实验结果表明,该算法能有效提高火灾火焰检测与识别的准确率,排除干扰源。
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| 关 键 词： | 火焰图像 火焰颜色模型 变化率 火焰尖角 火焰圆形度 |
Research on the detection and identification technology based on the features of fire image |
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| Affiliation: | Qiu guo-qing, Chen jun-ge, Li ming, etal. |
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| Abstract: | An algorithm of fire detection and recognition is put forward.The flame’s color and movement characteristics are chosen as the criteria.The fire images are further detected and recognized by the algorithm of the flame sharp and flame circularity based on an analysis of the flame model and the differential model.The results of the experiments show that this algorithm can successfully detect and recognize the gas fire. |
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| Keywords: | Fire Image Flame Color Model Rate of Change Flame Sharp Flame Circularity |
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