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UV空间中的人脸颜色纹理和几何细节协同补全
引用本文:程轩,刘仁帅,郑英林,曾鸣.UV空间中的人脸颜色纹理和几何细节协同补全[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(1):113-120.
作者姓名:程轩  刘仁帅  郑英林  曾鸣
作者单位:厦门大学信息学院 厦门 361005
基金项目:国家自然科学基金(61802322,61402387,62072382);中央高校基本科研业务费(20720190003);福建省科技计划引导性项目(2018H0037).
摘    要:当图像中的人脸存在较大角度的偏转时,由于自身遮挡,单幅图像3D人脸重建方法较难获取整张人脸的纹理和几何细节.考虑人脸纹理特征分布和几何细节的特征分布的双向关联特性,提出一种统一框架下的协同补全模型TDGAN.首先,将颜色纹理和几何细节映射到同一UV空间;然后,通过统一的生成对抗网络协同补全纹理与几何,并对这2部分信息分别设计全局与局部判别器,以实现纹理和几何的全局与局部一致性;最后,为了充分利用颜色纹理和几何细节共有特征,增加了一个纹理-几何一致性约束网络,从而得到高完整度和高一致性的颜色纹理与几何细节UV图.在当前最大3D人脸数据集FaceScape的实验表明,TDGAN比独立的UV空间补全方法能得到更高质量的补全结果.

关 键 词:人脸补全  人脸3D重建  生成对抗网络

Collaborative Completion of Facial Texture and Displacement in UV Space
Cheng Xuan,Liu Renshuai,Zheng Yinglin,Zeng Ming.Collaborative Completion of Facial Texture and Displacement in UV Space[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2022,34(1):113-120.
Authors:Cheng Xuan  Liu Renshuai  Zheng Yinglin  Zeng Ming
Affiliation:(School of Informatics,Xiamen University,Xiamen 361005)
Abstract:
Keywords:face completion  3D face reconstruction  generative adversarial networks
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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