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| 高维稀疏数据频繁项集挖掘算法的研究 | |
| 作者姓名： | 闫珍 皮德常 吴文昊 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016 2. 复旦大学计算机科学与技术学院,上海,200433 |
| 基金项目： | 本文受国防技术基础研究和国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AAO1Z404)资助。 |
| 摘 要： | 传统挖掘算法不适用于挖掘高维稀疏数据集.提出了一种针对高维稀疏数据的频繁项集挖掘算法FIHS.FIHS引入了一种新的数据结构用来存储频繁项集,该结构不但可以减少存储空间,而且可以降低计数代价.该算法只需扫描一次数据集,通过优化连接剪枝操作避免产生非频繁的候选项集,基于K-频繁项集使用"与"、"或"操作产生K+1-频繁项... |
| 关 键 词： | 高维数据 稀疏数据 频繁项集 存储结构 |
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