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| 独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 黄晋英,毕世华,潘宏侠,杨喜旺.独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用[J].振动．测试与诊断,2008,28(2):126-130. |
| 作者姓名： | 黄晋英 毕世华 潘宏侠 杨喜旺 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学宇航科学技术学院,北京,100081;中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 2. 北京理工大学宇航科学技术学院,北京,100081 3. 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 4. 中北大学电子与计算机科学技术学院,太原,030051 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 山西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种用于齿轮箱故障诊断的信号预处理方法.推导了基于互信息最小化的独立分量分析算法(简称ICA算法),应用确定性混合信号对算法进行了仿真验证,并将该算法应用于齿轮箱振动信号的预处理中.经3种工况下的齿轮箱振动信号的ICA分解结果分析,表明应用ICA技术后,故障信息得到了极大的增强.改变了传统的以降噪为主的故障信息增强思想,为微弱故障的有效诊断提供了一定的技术手段. |
| 关 键 词： | 独立分量分析 齿轮箱 故障诊断 信息增强 独立分量分析 齿轮箱 故障诊断 应用 Gearbox Fault Diagnosis Independent Component Analysis 手段 思想 信息增强 降噪 故障信息 术后 结果分析 分解 工况 预处理方法 振动信号 仿真验证 信号对 |
Application of Independent Component Analysis to Fault Diagnosis of Gearbox |
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| Huang Jinying,Bi Shihua,Pan Hongxia,Yang Xiwang.Application of Independent Component Analysis to Fault Diagnosis of Gearbox[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2008,28(2):126-130. | |
| Authors: | Huang Jinying Bi Shihua Pan Hongxia Yang Xiwang |
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