| 基于PCA-LSSVR算法的WLAN室内定位方法 |
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| 引用本文： | 张勇,黄杰,徐科宇.基于PCA-LSSVR算法的WLAN室内定位方法[J].仪器仪表学报,2015,36(2):408-414. |
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| 作者姓名： | 张勇 黄杰 徐科宇 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院;芜湖创业园留学人员博士后科研工作站 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划(2013BAH52F01);国家级大学生创新创业训练计划项目(201410359025)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对WLAN室内定位系统中存在的接收信号强度指示(RSSI)时变特性降低定位精度的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)的PCA-LSSVR定位算法。该算法首先利用PCA对采集的各接入点(AP)的原始RSSI信号进行数据降维和去相关处理,提取主要的定位特征数据;然后利用LS-SVR构建指纹点的定位特征数据与其位置的非线性关系,并利用此关系对测试点的位置进行回归预测。实验结果表明,该算法的定位精度优于几种传统的定位算法,是一种性能良好的WLAN室内定位算法。
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| 关 键 词： | WLAN 室内定位 主成分分析 最小二乘支持向量回归机 接收信号强度指示 |
Indoor positioning algorithm for WLAN based on principal
component analysis and least square support vector regression |
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| Zhang Yong,Huang Jie,Xu Keyu.Indoor positioning algorithm for WLAN based on principal
component analysis and least square support vector regression[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2015,36(2):408-414. |
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| Authors: | Zhang Yong Huang Jie Xu Keyu |
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| Affiliation: | Zhang Yong;Huang Jie;Xu Keyu;School of Computer and Information,He Fei University of Technology;Post-Doctoral Research Center of Wuhu Overseas Student Pioneer Park; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WLAN indoor positioning PCA LS-SVR RSSI |
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