| 静变电源的优化模糊神经网络PID控制研究 |
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| 引用本文： | 牛江川,樊波,程培源,何永全.静变电源的优化模糊神经网络PID控制研究[J].机械设计与制造,2012(11). |
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| 作者姓名： | 牛江川 樊波 程培源 何永全 |
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| 作者单位： | 空军工程大学导弹学院,三原,713800 |
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| 摘 要： | 为提高静变电源输出电压的质量,采用了优化模糊神经网络PID控制器代替模糊PID控制,所采用的优化模糊神经网络充分融合了模糊逻辑和神经网络两者的优点,使推理速度加快,并通过在系统运行时神经网络不断地增加和完善模糊控制规则,单神经元通过自学习调整控制因子,提高了系统控制的精度.将该方法和PID稳态控制性能的优势相结合,实时地对系统控制量进行调整.在MATLAB/SIMULINK环境下,对于优化模糊神经网路PID和模糊PID在静变电源控制中的应用分别进行了仿真.仿真分析结果表明,经过BP神经网络和单神经元网络学习后,控制器具有良好的控制性能和自适应能力,很好地满足了系统的鲁棒性、快速性的要求.
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| 关 键 词： | 静变电源 优化模糊神经网络 单神经元 PID控制 仿真 |
The Research on Optimized Fuzzy Neural Network PID Control in Static Inverter |
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| NIU Jiang-chuan
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FAN Bo
,
CHENG Pei-yuan
,
HE Yong-quan.The Research on Optimized Fuzzy Neural Network PID Control in Static Inverter[J].Machinery Design & Manufacture,2012(11). |
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| Authors: | NIU Jiang-chuan FAN Bo CHENG Pei-yuan HE Yong-quan |
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