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探测车自适应神经网络控制研究
引用本文:辛江慧,张雨,邹政耀.探测车自适应神经网络控制研究[J].机械设计与制造,2012(11).
作者姓名:辛江慧  张雨  邹政耀
作者单位:南京工程学院车辆工程系,南京,211167
摘    要:探测车的运动控制是一个相当复杂和困难的控制问题,由于运动路面特性与探测车的大惯性,传统的PID算法无法满足控制要求.建立了高低精度模型,将自适应模型与增广神经网络结合,并应用于探测车的速度和转向控制.控制器设计包含两个子控制器:(1)基于线性化反馈的控制器 ;(2)在线自适应神经网络调节的比例积分(PI)的反馈的控制器.用于对速度及转向角的控制.仿真实验表明,该方法对于车辆速度、转向角控制有良好的适应性,控制精度高,稳定性好.

关 键 词:探测车模型  自适应  增广神经网络  转向控制

Control Research on Adaptive Neural Neutrak Exploration Vehicle
XIN Jiang-hui , ZHANG Yu , ZOU Zheng-yao.Control Research on Adaptive Neural Neutrak Exploration Vehicle[J].Machinery Design & Manufacture,2012(11).
Authors:XIN Jiang-hui  ZHANG Yu  ZOU Zheng-yao
Abstract:
Keywords:
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