| 基于二维图像直接线性判别分析的人脸识别算法研究 |
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| 引用本文： | 李文元,顾群英,冯兴乐.基于二维图像直接线性判别分析的人脸识别算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(2). |
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| 作者姓名： | 李文元 顾群英 冯兴乐 |
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| 作者单位： | 1. 西安通信学院,陕西,西安,710106
2. 长安大学信息工程学院,陕西,西安,710064 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划，长安大学科技发展基金 |
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| 摘 要： | 针对直接线性判别分析(DLDA)人脸识别算法存在的小样本问题,以及图像二维线性判别分析(2D-LDA)算法需要较多存储空间的问题,文中结合二维方法与直接判决的优点,提出基于二维图像直接线性判别分析(2D-DLDA)的人脸识别算法.该算法在克服小样本问题的同时,不会丢失图像中的有用信息,而且可以避免采用奇异值分解导致的无法精确计算特征向量的问题.在ORL和Yale人脸数据库中的实验结果表明,该算法具有较高的识别率和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 线性判别分析 主分量分析 人脸识别 |
Study on Two Dimensional Direct Linear Discriminant Analysis Face Recognition Algorithm |
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| LI Wen-yuan,GU Qun-ying,FENG Xing-le.Study on Two Dimensional Direct Linear Discriminant Analysis Face Recognition Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2009,26(2). |
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| Authors: | LI Wen-yuan GU Qun-ying FENG Xing-le |
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