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| 粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用 | |
| 引用本文： | 罗新,牛海清,来立永,沈杨杨,吴倩. 粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用[J]. 电工技术学报, 2014, 29(10) |
| 作者姓名： | 罗新 牛海清 来立永 沈杨杨 吴倩 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学电力学院 广州 510641;南方电网超高压输电公司 广州 510620 2. 华南理工大学电力学院 广州 510641 3. 广州供电局有限公司 广州 510620 |
| 摘 要： | XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。 |
| 关 键 词： | 局部放电 带电检测 自适应小波神经网络 模式识别 粒子群算法 |
Application of Adaptive Wavelet Neural Network Based on Particle Swarm Optimization Algorithm in Online PD Pattern Recognition |
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| Luo Xin,Niu Haiqing,Lai Liyong,Shen Yangyang,Wu Qian. Application of Adaptive Wavelet Neural Network Based on Particle Swarm Optimization Algorithm in Online PD Pattern Recognition[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2014, 29(10) | |
| Authors: | Luo Xin Niu Haiqing Lai Liyong Shen Yangyang Wu Qian |
| Abstract: | |
| Keywords: | Partial discharge online detection adaptive wavelet neural network pattern recognition particle swarm optimization algorithm |
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