| 一种改进SURF算法的图像配准 |
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| 引用本文： | 周军太,龙永红. 一种改进SURF算法的图像配准[J]. 湖南工业大学学报, 2011, 25(2): 95-99 |
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| 作者姓名： | 周军太 龙永红 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412008 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目（09JJ3115） |
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| 摘 要： | SURF(speed-up robust features,即加速健壮特征)算法是一种尺度不变、旋转不变且性能较好的算法,但其稳定性和时间复杂度不足,不稳定的特征点被检测出来,会导致多余的计算。为此,提出用信息量扩展SURF检测算子和分特征集匹配方法,提高算法性能和配准速度,即先检测周围Hessian值最大的特征点,再用SURF算法计算特征点的信息量,然后根据尺度分解特征集成亚集,再根据亚集匹配,最后根据RANSAC和最小二乘法配准。实验结果证明,改进算法的配准性能与SURF算法相当,配准速度比SURF算法更快。
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| 关 键 词： | SURF算法 改进SURF算法 信息量 图像配准 |
| 收稿时间： | 2010-12-31 |
Image Matching Based on Improved Speed-up Robust Features |
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| Zhou Juntai and Long Yonghong. Image Matching Based on Improved Speed-up Robust Features[J]. Journal of Hnnnan University of Technology, 2011, 25(2): 95-99 |
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| Authors: | Zhou Juntai and Long Yonghong |
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| Affiliation: | Zhou Juntai1,Long Yonghong2(1.College of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan 412008,China,2.College of Electrical and Information Engineering,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SURF algorithm improved SURF algorithm information quantity image registration |
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