首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一个多Agent学习模型
引用本文:苏中滨,董红斌.一个多Agent学习模型[J].计算机应用与软件,2004,21(4):14-15,122.
作者姓名:苏中滨  董红斌
作者单位:1. 东北农业大学计算机科学系,哈尔滨,150030
2. 哈尔滨师范大学计算机科学系,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目 (F0 0— 0 4 ),黑龙江省教育厅科学技术研究项目 (9551 0 1 2 )
摘    要:多Agent学习问题近年来引起人工智能领域的广泛注意,本文给出了一个基于遗传算法的多Agent学习模式,学习过程分为四个部分:任务的分解、子任务的分配、多个子任务并行求解和解答的集成。其中遗传算法主要应用在子任务的分配和多个子任务并行求解中。

关 键 词:任务分解  学习模式  任务分配  人工智能  Agent

A MODEL OF MULTIAGENT SYSTEM LEARNING
Su Zhongbin,Dong Hongbin.A MODEL OF MULTIAGENT SYSTEM LEARNING[J].Computer Applications and Software,2004,21(4):14-15,122.
Authors:Su Zhongbin  Dong Hongbin
Affiliation:Su Zhongbin 1 Dong Hongbin 2 1
Abstract:Recently the problem of multi agent learning has increased the attention of AI area more widely.This paper introduces the common definition of multi agent learning.Then a learning mode based on genetic algorithm is discussed deliberately.The learning mode is composed of four parts:the deposition of problem,the distribution of child problem,the multi child problem solution,and the last one is the sum of the solution.The genetic algorithm is mostly applied to the distribution of child problem and the multi child problem solution.
Keywords:Agent  Genetic algorithm  Problem deposition  Problem distribution  Learning mode
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号